ABSTRACT
O objetivo do estudo foi avaliar a influência exercida pela inserção regional do município, sua condição de gestão e porte populacional na regularidade da alimentação do SIOPS, mediante o uso de Modelos Lineares Generalizados. A adimplência e inadimplência foram as variáveisconsideradas na avaliação da regularidade. O cálculo da adimplência foi executado considerando o número de transmissões nulas ?fracasso? e positivas ?sucesso? para os níveis de cruzamento dos fatores envolvidos. Os fatores porte populacional e Gerência Regional de Saúde foram considerados significativos em relação à adimplência dos municípios. Observaram-se diferenças significativas entre os tempos médios de atraso das diferentes Gerências Regionais de Saúde e condição de gestão dos municípios, porém o modelo final não foi o ideal, apresentandopouca explicação da variação total. O porte populacional e a inserção regional demonstraram influência no percentual global de inadimplência. Os resultados indicam que atribuição de compromissos e prerrogativas à gestão favorece o fortalecimento da capacidade gerenciale, consequentemente, dos sistemas de informação. Condição de gestão e localização dos municípios não são os únicos fatores de influência no tempo de atraso. Outros fatores devem ser analisados para se obter um modelo mais completo na explicação da variabilidade do atrasona alimentação do SIOPS.
The aim of this article was to assess the influence of regional integration of the municipality, its management condition and population size on the regularity of SIOPS information feeding through the use of Generalized Linear Models. The presence or absence of correct transmissionswas the variable considered in the evaluation of regularity. The calculation of correct transmissions considered the number of zero transmissions (?failure?) and positive transmissions (?success?) to the level of intersection of the factors involved. The population size and Regional Health Management factors were considered significant in regarding municipality correct transmission ratio. There were significant differences between the average delay time of the various Regional Health Managements and municipal administration conditions, but the final model was not the ideal, not able to fully explain the total variation. Population size and regional integration have an influence on overall percentage of defaults. The results indicate that allocation of commitments and management entitlements favors the strengthening of the administrationcapacity and, consequently, of the information systems. Management conditions and location of the municipalities are not the only factors that influence on the delay. Other factors should be analyzed to obtain a more complete model to explain the variability of the delay on SIOPS feeding time intervals.